طور فريق بحثي من معاهد هيفاي للعلوم الفيزيائية، التابعة للأكاديمية الصينية للعلوم، نموذجاً مبتكراً يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل الكلام واكتشاف الاضطرابات العصبية مبكراً بدقة.
يعتمد النموذج الجديد، المسمى «CTCAIT»، على التعلم العميق لتحليل التسجيلات الصوتية واستخلاص أنماط خفية تشير إلى تنكس عصبي في مراحل مبكرة. ويستفيد من آليات الانتباه المتقدمة لتمييز التغيرات الدقيقة في الكلام، التي غالباً ما تُعد من المؤشرات الحيوية المبكرة لاضطرابات الدماغ.
حقق النموذج دقة 92% على بيانات باللغة الصينية و87% على بيانات باللغة الإنجليزية، ما يثبت قابليته للتعميم عبر اللغات. كما أظهر إمكانية تفسير قراراته، ما يعزز فرص اعتماده سريرياً.
ويؤكد الباحثون أن هذا الابتكار يسهم في تحسين التشخيص المبكر ومراقبة الاضطرابات العصبية بطريقة غير جراحية، وبتكلفة منخفضة.